Data Science va robototexnika sinergiyasi: sun’iy intellekt, ma’lumotlar tahlili va aqlli robot tizimlarining integratsiyasi

Abstract

Ushbu maqolada Data Science va robototexnika sohalari o‘rtasidagi sinergik bog‘liqlik ilmiy-nazariy va amaliy jihatdan tahlil qilingan. Zamonaviy aqlli robot tizimlarining samaradorligi ko‘p jihatdan ular tomonidan yig‘iladigan va qayta ishlanadigan ma’lumotlar hajmi hamda sifatiga bog‘liq bo‘lib, bu o‘z navbatida sun’iy intellekt (AI), mashinali o‘rganish (Machine Learning) va chuqur o‘rganish (Deep Learning) algoritmlarining rivojlanishi bilan uzviy bog‘liqdir. Maqolada Big Data texnologiyalarining robototexnik tizimlarga integratsiyasi, sensorlardan olingan xom ma’lumotlarni real vaqt rejimida tahlil qilish, bashoratli modellashtirish hamda avtonom qaror qabul qilish jarayonlari ko‘rib chiqilgan. Tadqiqot metodologiyasi sifatida so‘nggi yillarda (2020-2025) chop etilgan xalqaro ilmiy nashrlar (IEEE, Springer, Elsevier, MDPI, ACM, Nature, ScienceDirect) tahlili, qiyosiy va tizimli yondashuv qo‘llanilgan. Natijalar shuni ko‘rsatadiki, Data Science metodlari - xususan chuqur o‘rganish arxitekturalari (CNN, RNN, Transformer) - robototexnik tizimlarning idrok etish, navigatsiya va manipulyatsiya qobiliyatlarini sezilarli darajada oshiradi. Shuningdek, maqolada O‘zbekiston sharoitida, xususan qishloq xo‘jaligi va sanoat tarmoqlarida aqlli robot tizimlari hamda Data Science texnologiyalarining joriy etilishi istiqbollari, mavjud infratuzilma cheklovlari va ularni bartaraf etish yo‘llari tahlil qilingan. Maqola natijalari sun’iy intellekt asosidagi robototexnika sohasida ilmiy-tadqiqot ishlarini olib boruvchi mutaxassislar, magistrantlar va doktorantlar uchun amaliy ahamiyatga ega.