Intellektual robot tizimlarini ishlab chiqishda Data Science metodlarining roli
Keywords:
Data Science, sun’iy intellekt, mashinaviy o‘rganish, chuqur o‘rganish, intellektual robototexnika, sensorlar fuziyasi, katta ma’lumotlar (Big Data), BPMN, avtomatlashtirishAbstract
Ushbu maqolada zamonaviy intellektual robot tizimlarini yaratishda Data Science metodlarining tutgan o‘rni va ahamiyati tahlil qilinadi. Mashinali o‘rganish, chuqur o‘rganish, kompyuter ko‘rish, sensorlar fuziyasi va bashoratli tahlil kabi Data Science yo‘nalishlarining robototexnika tizimlariga integratsiyalashuvi jarayoni ko‘rib chiqiladi. Xalqaro Robototexnika Federatsiyasi (IFR) hamda yetakchi bozor tadqiqot tashkilotlarining rasmiy statistik ma’lumotlari asosida jahon robototexnika bozorining hozirgi holati va rivojlanish tendensiyalari tahlil qilinadi. Maqolada intellektual robot tizimini Data Science metodologiyasi asosida loyihalash jarayoni BPMN notatsiyasi yordamida modellashtirilgan bo‘lib, ma’lumotlarni to‘plashdan tortib modelni ishlab chiqarishga joriy etishgacha bo‘lgan barcha bosqichlar aks ettirilgan. Shuningdek, O‘zbekistonda ushbu sohaning istiqbollari va xalqaro hamkorlik imkoniyatlari muhokama qilinadi.Downloads
Published
2026-07-24
How to Cite
Akmaljon Zohidjon-o‘g‘li Yoqubjonov. (2026). Intellektual robot tizimlarini ishlab chiqishda Data Science metodlarining roli. Science and Education, 7(7), 35–43. Retrieved from https://openscience.uz/index.php/sciedu/article/view/9016
Issue
Section
Technical Sciences
