Mehnat muhofazasi va texnika xavfsizligida Data Science texnologiyalarining o‘rni va ahamiyati

Authors

  • Nozima Lazizjon-qizi Yuldasheva “Toshkent irrigatsiya va qishloq xo‘jaligini mexanizatsiyalash muhandislari instituti” Milliy tadqiqot universiteti
  • Akmaljon Zohidjon-o‘g‘li Yoqubjonov “Toshkent irrigatsiya va qishloq xo‘jaligini mexanizatsiyalash muhandislari instituti” Milliy tadqiqot universiteti

Keywords:

mehnat muhofazasi, texnika xavfsizligi, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predictive Analytics, Computer Vision, IoT, Predictive Maintenance, Industry 4.0, Digital Twin

Abstract

Ushbu maqolada mehnat muhofazasi va texnika xavfsizligi sohasida Data Science texnologiyalarining tutgan o‘rni, ahamiyati va amaliy qo‘llanilish yo‘nalishlari ilmiy jihatdan tahlil qilingan. Zamonaviy sanoat korxonalarida baxtsiz hodisalar sonini kamaytirish, xavfli vaziyatlarni oldindan aniqlash va ishchilar hayotini muhofaza qilish borasida mashinali o‘qitish, chuqur o‘qitish, kompyuter ko‘rish, IoT sensorlari va bashoratli tahlil kabi zamonaviy texnologiyalarning imkoniyatlari ko‘rib chiqildi. Tadqiqotda an’anaviy mehnat muhofazasi usullari bilan raqamli texnologiyalarga asoslangan yondashuvlar qiyosiy tahlil qilindi, shuningdek zavod, qurilish, konchilik va energetika sohalaridan amaliy misollar keltirildi. Maqola natijalari Data Science texnologiyalarining mehnat sharoitini yaxshilash, ishlab chiqarish xavfsizligini oshirish va iqtisodiy yo‘qotishlarni kamaytirishda muhim vosita ekanligini ko‘rsatadi.

Downloads

Published

2026-07-24

How to Cite

Nozima Lazizjon-qizi Yuldasheva, & Akmaljon Zohidjon-o‘g‘li Yoqubjonov. (2026). Mehnat muhofazasi va texnika xavfsizligida Data Science texnologiyalarining o‘rni va ahamiyati. Science and Education, 7(7), 57–67. Retrieved from https://openscience.uz/index.php/sciedu/article/view/9019

Issue

Section

Technical Sciences