Tasvir sifatini saqlagan holda tasvirni siqish algoritmlarini takomillashtirish
Keywords:
tasvir siqish, tasvir sifatini saqlash, raqamli tasvirlarni qayta ishlash, siqish algoritmlari, yo‘qotuvsiz siqish, yo‘qotuvli siqish, JPEG, JPEG2000, WebP, neyron tarmoqlar, chuqur o‘rganish asosidagi siqish, konvolyutsion neyron tarmoqlar (CNN), samaradorlik, siqish koeffitsienti, optimallashtirilgan algoritmAbstract
Ushbu maqolada tasvir sifatini saqlagan holda tasvirni siqish algoritmlari tahlil qilinadi. Avval zamonaviy siqish usullari, jumladan JPEG, PNG va WebP kabi algoritmlarning ishlash prinsiplari ko‘rib chiqiladi. Keyin ularning samaradorligi, sifat va siqish darajasi o‘rtasidagi bog‘liqlik tahlil qilinadi. Maqolada mavjud metodlarning afzallik va cheklovlari aniqlanib, tasvirni siqishning yanada samarali yo‘nalishlari bo‘yicha tavsiyalar beriladi.Downloads
Published
2025-12-25
How to Cite
Abrorjon Maxamatsoliyevich Turg‘unov, & Muhammad Yusuf Normuhammad o‘g‘li Mahmudov. (2025). Tasvir sifatini saqlagan holda tasvirni siqish algoritmlarini takomillashtirish . Science and Education, 6(12), 645–649. Retrieved from https://openscience.uz/index.php/sciedu/article/view/8270
Issue
Section
Pedagogical Sciences
